Как за 10 недель прокачаться в дата-инжиниринге
Интенсивная практика с реальными задачами и инфраструктурой. Вы будете писать код, настраивать пайплайны и решать проблемы, которые решают дата-инженеры в Яндексе, Сбербанке и Wildberries.
Поэтапная оплата • Можно через работодателя
Облачный кластер
Реальная инфраструктура с доступом через SSH и настройкой собственной ноды
Группа + менторы
3 занятия в неделю по 3 часа с преподавателями-практиками и поддержкой
30 занятий & 10 лаб
Видеозаписи всех занятий остаются у вас навсегда с тайм-метками
Гибкая оплата
Рассрочка до 15 000₽/неделю без банка или полная оплата 144 900₽ / $1500
Слово ментора
Слушайте автора программы о том, как устроено обучение и что вас ждет впереди
видят результат
выпускники получают работу или повышение в течение 6 месяцев
карьерный рост
аналитики → мидл DE, разработчики → лид, менеджеры → техники
средний рейтинг
оценка от выпускников по всем потокам программы
Для кого эта программа
Программа подходит профессионалам из разных областей, готовым к интенсивной работе и погружению в практику.
Аналитики данных
Аналитика данных все больше перестает быть изолированной от инфраструктуры обработки данных. Вам будет полезно пройти эту программу, чтобы лучше понимать общий цикл работы с данными. Даже если вы не планируете переходить в область DE, понимание общих принципов расширит ваши возможности как специалиста и поможет проще находить общий язык с дата-инженерами.
Бэкенд-разработчики
Как у бэкенд-разработчика, у вас уже есть необходимый инженерный опыт, и данная программа поможет понять, чем занимаются дата-инженеры – и либо сменить область работы, либо узнать больше о разработке высоконагруженных дата-приложений. Программа будет интересна, если у вас есть опыт работы в нагруженном проекте.
Техлиды и менеджеры
Эта программа поможет менеджерам команды дата-аналитиков лучше ориентироваться в актуальных инструментах и технологиях и понять, в какую сторону развивать направление внутри компании. Для тех, кто давно не имел дело с данными, программа поможет освежить в памяти современные инструменты и практики DE.
Практикующие DE
Если вы уже практикующий Data Engineer – сможете структурировать знания и познакомиться с актуальными инструментами и подходами. Вы сможете работать дата-инженером и быстро расти, так как будете хорошо разбираться и в теории, и иметь практический опыт решения характерных задач DE.
Кому программа не подойдет
Будьте честны с собой – если какое-то из этих утверждений про вас, программа может быть сложной.
Вы хотите научиться обучать ML-модели
Эта программа техническая и включает инженерные практики, которые могут показаться перебором для такого запроса. Вам больше подойдёт программа "Введение в большие данные".
Вы не хотите делать лабы и настраивать инструменты
Вы конечно можете пройти программу как слушатель и только просматривать занятия, но такой формат существенно уменьшает ценность вашего участия и потраченного времени.
Вы не хотите писать код или боитесь терминала
Эта программа включает много практики и построена так, что почти во всех лабах придется править конфиги на машинах и писать код в том или ином виде. Если такие перспективы вас отпугивают, программу пройти будет тяжело.
У вас высокая нагрузка в даты программы
Участие в программе будет занимать около 20 часов в неделю и требовать вашего внимательного погружения. Если вы не сможете выделить столько времени, советуем вернуться к программе в будущем.
Стоимость участия
Программа рассчитана на участников, готовых к интенсивной работе с комитментом 10-15 часов в неделю. Стоимость действует для физлиц и юрлиц.
Оплата всей суммы сразу
134 400₽или
$1500
- Фиксирует участие в потоке
- Оплата в рублях или долларах
- Подходит для корпоративной оплаты
Поэтапная оплата
144 900₽или
$1600
- Без обращения в банк
- Гибкий график платежей
- Оплатить можно в любой валюте
Ваша компания может оплатить программу
Как убедить работодателяРекомендуемые знания перед программой
Вам нужны базовые знания трех областей. Если вам не хватает какого-то из них – это решаемо, начните подготовку заранее.
Python
Это основной язык программирования на программе. Хорошо, если вы уже знакомы с базовым синтаксисом, циклами, условными операторами, функциями, чтением и записью файлов. Это понадобится для работы со Spark и Airflow.
Базовые знания Linux
Вы будете использовать командную строку Linux при работе с кластером. Хорошо, если вы уже знаете, как заходить на удалённый сервер по ssh, умеете настраивать авторизацию по ssh-ключу и владеете базовыми командами для перемещения по директориям.
SQL
Вы будете использовать Apache Spark. Знание языка SQL может быть полезно для написания скриптов на SparkSQL. Помимо этого, в нескольких лабах вам нужно будет писать небольшие SQL-запросы к ClickHouse.
Если вам не хватает какого-то навыка
Не беда! Координаторы и менторы помогут вам разобраться. Главное – быть готовым к работе и задавать вопросы. Полное погружение и комитмент на 10-15 часов в неделю в течение 10 недель – главное требование программы.
Лабораторные работы
Теория – это инструмент, необходимый для решения задач, а не самоцель. Вы выполните 8 практических заданий на реальных инструментах и кейсах компаний.
Подготовка инфраструктуры
Вы настроите собственную ноду в облаке, которая станет вашим учебным стендом для всей программы. Разберетесь с автоматической проверкой лаб и настройкой необходимых доступов.
Batch-обработка
Организуете пакетную обработку данных в хранилище: получите данные из Kafka с помощью landing-схемы в ClickHouse, используя Airflow будете считать агрегаты и перекладывать данные.
Потоковая обработка данных
Эта лаба строится на предыдущей с добавлением новых инструментов. У вас будет возможность познакомиться с несколькими решениями реализации потоковой обработки в зависимости от технических условий.
Data-сервис
Вам предстоит написать свой небольшой сервис на Python и добавить две системы для дашбордов: одну с бизнес-метриками и одну для операционных задач.
Сервис персонализации
Используйте грязный источник для дополнительного обогащения данных о событиях пользователей e-commerce портала. Создадите витрину для маркетинговой аналитики.
Контейнеризация и CI/CD
Реализуете версионирование своего проекта: создадите и настроите окружение для автоматической сборки и публикации своих пайплайнов в облако.
dbt
С помощью инструмента dbt соберёте аналитическую витрину в ClickHouse на базе данных о поведении пользовователей. Закрепите работу с источниками и генерацию моделей данных.
Хранилище для BI-дашборда
Эта лаба отличается более открытым техзаданием и позволяет составить впечатление о том, как может выглядеть ваша работа при коммуникации с людьми, далеко от обработки данных.
Логика работы DE
В течение программы мы будем анализировать полученные знания и заполнять карту компетенций. Инструменты и окружение будут обновляться, а общая логика и подобное картирование позволят создать целостную картину о технологиях и практиках. Вам часто нужно будет что-то загуглить – после программы у вас будет свой багаж из дополнительных ресурсов.
Темы занятий
19 тем, каждая с подробными объяснениями практиков из индустрии
Всё необходимое для обучения
Профессиональные инструменты и инфраструктура для реального опыта работы с данными. Занятия 3 раза в неделю по 3 часа с 19:00 до 22:00 мск.
Облачный кластер
Каждый участник получает доступ к облачному кластеру с доступом через SSH для настройки собственной ноды и работы с реальной инфраструктурой.
10 лабораторных работ
Практические задания, максимально приближённые к реальным задачам дата-инженеров. Все лабы выполняются в облачном кластере и проверяются автоматическими чекерами.
Личный кабинет
В нём вы проверяете правильность выполнения лаб, используя автоматические чекеры, и отслеживаете успеваемость для получения сертификата.
Чат участников
Общее пространство участников для обсуждения лаб, взаимодействия с координаторами, менторами и другими участниками потока.
Сертификат
Сертификат на английском языке выдается тем, кто успешно завершил программу. Можно добавить в резюме или LinkedIn с уникальным номером.
Видеозаписи навсегда
Записи всех занятий доступны на следующий день вместе с тайм-метками. Все материалы остаются у вас навсегда.
Сертификат и условия
Мы выдаем сертификат только участникам, которые пройдут программу успешно и выполнят необходимое количество заданий.
Наш сертификат на английском языке и он подтверждает ваши навыки работы с инструментами и технологиями дата-инжиниринга.
Сертификат можно будет добавить в свое резюме или в свой LinkedIn-профиль, указав уникальный номер.
Это ваш последний шанс до осени
Следующий поток программы стартует только в октябре. Если хотите прокачать до лета – не упустите участие в этом потоке.
500+ выпускников
Уже прошли программу и получили результаты
18-й поток
Программа проверена и оптимизирована тысячами часов практики
Октябрь – далеко
А это означает 5 месяцев ожидания вместо старта в марте
Глубокое погружение в практику
Наша цель – научить решать задачи из реальной жизни, а не покрыть список тем. Теория – это инструмент, необходимый для решения задач, а не самоцель.
Преподаватели – действующие практики
Вы учитесь у людей, которые каждый день строят пайплайны, настраивают кластеры и решают инциденты в продакшене. Никаких абстрактных лекций.
Кейсы компаний и реальные данные
Программа направлена на практику в виде лабораторных работ (лаб), которые максимально приближены к реальным задачам дата-инженеров.
Сообщество и долгосрочная поддержка
Общий чат потока, вопросы-ответы, поддержка координаторов и менторов. Видеозаписи живых занятий доступны на следующий день вместе с тайм-метками.
Результаты нашей программы
Выпускники программы работают дата-инженерами и быстро растут благодаря практическому опыту.
⭐ 4.8/5
Рейтинг выпускников
✅ 65%
проходят успешно
10
недель практики
30
занятий и 10 лаб
Преподаватели и координаторы
Преподаватели и координаторы этого потока – только практики из индустрии, умеющие объяснять сложные вещи простыми словами.
Игорь Мосягин
Ментор программы
Data Consultant
Дмитрий Андреев
Координатор
Райффайзенбанк
Максим Тарасов
Координатор
White Wave Media
Николай Марков
Data Platform Lead
Altenar
Сергей Гришаев
Senior Data Engineer
Wildberries
Егор Матешук
Технический директор
ГПМ Дата
Александр Зайцев
CTO
Altinity
Валерия Дымбицкая
Разработчик
Upgini
Екатерина Островская
Руководитель направления
Райффайзенбанк
Андрей Кучеров
TechLead DE
Beeline
Андрей Серебрянский
Lead Developer
Яндекс
Что говорят выпускники
Видео отзывы от участников предыдущих потоков о своем опыте и результатах после программы
Частые вопросы
Всё, что нужно знать о программе Data Engineer и процессе обучения.